7 resultados para Ruína de estruturas Modelos matemáticos
em Infoteca EMBRAPA
Resumo:
Objetivos da construo de modelos matemáticos para cana-de-acar. Modelo, definio e classificao. Metodologia da modelagem matemtica. Modelos matemáticos e software de simulao descritos para a cana-de acar.
Resumo:
Vrios processos, como soro, fotlise, hidrlise, oxidao-reduo, degradao biolgica, deriva, volatilizao, lixiviao, carreamento superficial, determinam o comportamento e destino de um agrotxico no ambiente. Como resultado da modelagem, modelos matemáticos so representaes desses processos e podem ser apresentados como ferramentas computacionais (simuladores). Modelos de simulao do comportamento e destino ambiental de agrotxicos podem ser mais efetivos quando acompanhados da visualizao e da anlise espacial proporcionada pela tecnologia de um sistema de informao geogrfica ? SIG. As bases cientficas e os avanos tecnolgicos na modelagem ambiental de agrotxicos so aqui sucintamente apresentados.
Resumo:
So apresentados dois modelos de regresso linear mltipla. O primeiro foi obtido para estimar a superfcie especfica (SE) de solos brasileiros tendo como variveis independentes os contedos volumtricos de argila, areia, silte e carbono orgnico. Tomou-se o cuidado para que o modelo proposto respeitasse restries fsicas de positividade dos valores da superfcie especfica, impondo-se restries na determinao dos coeficientes dos atributos do modelo. Posteriormente, determinou-se uma relao linear mltipla para estimar o logaritmo decimal do coeficiente de soro de pesticidas (LogKd) por meio da superfcie especfica do solo, do coeficiente de partio entre o octanol e a gua, da solubilidade aquosa do pesticida e do pH do solo. Os modelos ajustados explicam 82% e 78% da variabilidade das variveis dependentes SE e LogKd, respectivamente. Foram utilizados dados de 307 perfis de solos para a determinao da relao entre a superfcie especfica e os atributos do solo e 118 valores de coeficientes de soro medidos experimentalmente para 20 pesticidas em 46 dados de solos representativos do ambiente agrcola brasileiro. Todos os dados deste estudo foram coletados em trabalhos cientficos publicados. Os modelos apresentados podem facilitar o trabalho da previso da superfcie especfica de solos (SE) e do coeficiente de soro de pesticidas (Kd), contribuindo na estimativa da concentrao ambiental de pesticidas por modelos matemáticos ou por ndices que usem esses parmetros em seus clculos.
Resumo:
O programa AGROSCRE foi elaborado para conferir agilidade da avaliao de modelos matemáticos screening, que auxiliam a anlise do potencial de contaminao de agrotxicos em gua. Este trabalho apresenta o manual do usurio deste programa, possibilitando uma maior divulgao do uso dos modelos ?screening? e fomentando avaliaes, cada vez mais fidedignas, da realidade local do ambiente de produo agrcola nacional, na medida em que os dados de entrada forem refinados. Foi desenvolvido em linguagem Quick Basic 4.5 e necessita de 11K de memria para ser utilizado em modo executvel.
Resumo:
O manejo de ocmposto de lixo (CL) oferece um fertilizante alternativo na cana-de-acar (possui alto teor de matria orgnica e nutrientes) e traz ainda uma soluo social e ambiental. O objetivo deste estudo o acompanhamento dos processos de crescimento, maturao e transferncia de metais na cana-de-acar, afetados pela adio de CL, atravs de modelos matemáticos como ferramenta de apoio deciso. Este estudo busca uma alternativa masi econmica ao produtor e uma soluo governamental para disposio final sustentvel do lixo urbano. O Modelo de Crescimento adaptado a esse estudo foi descrito por Teruel (1996), o qual demonstrou maior vigor vegetativo em cana adubada com CL suplementada com PK e nas dosagens 0 e 60 t.ha-1, e o ndice de rea foliar (IAF) mximo atingido foi mais tardio na cana que recebeu tratamento com CL sem suplementao mineral. Para estudo da curva de maturao da cana-de-acar foi ajustado o modelo de Mitscherlich (Udo, 1983). Concluiu-se que houve uma influncia da dose de CL no tempo em que a cana atinge o ter mnimo para industrializao (correlao negativa) e a resposta tima da cultura em acumulao de acar ocorreu na combinao do CL com fertilizante P ou K. O modelo de transferncia de metais pesados no sistema solo-cana, foi construdo com base nos modelos compartimentais (solo, raiz e parte area). A translocao de metais foi grande para o cdmio, e a passagem de metais pesados para o caldo da cana foi baixa, no trazendo problemas sua industrializao ou mesmo seu consumo in natura, quando adubada com as dosagens de CL testadas. Os trs modelos utilizados nesse estudo mostraram timo ajuste e podem servir como base formulao de normas de uso do CL, podendo estimar quantidades de cada metal em cada parte da planta nos diversos cenrios estudados e predizer a resposta em crescimento e desenvolvimento da cana-de-acar.
Resumo:
Para muitos usurios, a programao visual uma alternativa atrativa s linguagens de programao textuais. Uma das razes para esta atrao que a representao visual de um problema est muito mais prxima com a forma pela qual a soluo obtida ou entendida se comparada representao textual. Este trabalho apresenta um modelo para a programao visual de matrizes baseado nos paradigmas de fluxo de dados e planilhas eletrnicas. O fluxo de dados e a planilha forma a base semntica da linguagem, enquanto as representaes grficas do grafo direcionado e de uma planilha fundamentam sua base sinttica. Este modelo consiste em um conjunto de diagramas bidimensionais e de regras de transformao. Os processos so implementados como redes de fluxo de dados e os dados so representados por planilhas. As planilhas podem ser vistas como variveis do tipo matriz que armazenam dados bidimensionais, ou como funes, que recebem e produzem valores utilizados por outros processos. Neste caso, as planilhas so programadas seguindo o paradigma de programao por demonstraes que incorporam um poderoso construtor de interao, reduzindo significativamente a utilizao de recursos e repeties. O modelo proposto pode ser utilizado em diversos domnios de aplicao, principalmente para simplificar a construo de modelos matemáticos de simulao e anlise estatstica.
Resumo:
Os principais desafios relacionados ao problema de classificao de enzimas em banco de dados de estruturas de protenas so: 1) o rudo presente nos dados; 2) o grande nmero de variveis; 3) o nmero no-balanceado de membros por classe. Para abordar esses desafios, apresenta-se uma metodologia para seleo de parmetros, que combina recursos de matemtica (ex: Transformada Discreta do Cosseno) e da estatstica (ex:.g., correlao de variveis e amostragem com reposio). A metodologia foi validada considerando-se os trs principais mtodos de classificao da literatura, a saber; rvore de deciso, classificao Bayesiana e redes neurais. Os experimentos demonstram que essa metodologia simples, eficiente e alcana resultados semelhantes queles obtidos pelas principais tcnicas para seleo de parmetros na literatura.Termos para indexao classificao de enzimas,predio de funo de protenas, estruturas de protenas, banco de dados de protenas, seleo de parmetros, mtodos para classsificao de dados.
